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影像处理・视频编辑

关于影像处理除了进行类似计算机视觉与数字图像处理的操作，我们还可以像一些非线性编辑软件一样对视频材料进行剪辑处理，以及添加专场、字幕等操作。通常此类操作都会使用到ffmpeg这款开源的数字媒体处理工具，而它有一个叫做moviepy的接口，可以让我们轻松上手。

想要使用Python实现人脸识别也不是一件难事，使用face_recognition人脸识别开发库可以快速上手。

在成功调用摄像头并获取视频内容后，我们可以对视频内容进行目标检测，为了方便上手，这里采用OpenCV人脸检测作为作为实例学习。

了解到如何使用OpenCV调用摄像头并显示视频内容后，我们可以尝试实现支持远程客户端的网络摄像头。我们将使用到OpenCV以及WebSockets。

影像处理免不了读取视频和调用摄像头，在OpenCV中可以使用VideoCapture工具快速完成视频读取以及摄像头调用。

下面，我们初步认识一下OpenCV这款计算机视觉处理程序开发库。

本章会使用Python进行一些影像处理操作。除了需要Python3.6+外，我们还需要安装一些扩展库。