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人工神经网络・多层感知器

之前我们都是采用手工构造的数据来进行学习，这一次我们将处理一个真实场景的问题——手写数字识别。

逻辑回归常用于处理二分类问题的，虽然也可以通过〚联合〛的方式处理多分类问题「有超过两个以上的类别」但这样比较麻烦。在处理多分类问题的时候我们可以使用softmax替代逻辑回归里的sigmoid激活函数，这样可以实现多分类操作。

先前我们在最小二乘拟合那一节中了解到如何使用最小二乘的方法拟合多项式方程，那么今天我们再来学习一种「拟合」方程的方法——逻辑回归。

本章介绍一些人工神经网络开发的技术，下面列出本章节会使用的一些依赖库。

上一节中介绍了最小二乘法，本节将介绍另一个数据分析方法——聚类分析。该方法常用于处理具备几何特征关系的数据点，我们以最基础的k均值聚类为例进行说明。

下面我们使用最小二乘拟合的方法去拟合一系列的数据点，该操作常用于在一组数据点中窥见变化趋势。

由于本章的后部分内容需要使用到一点关于矩阵运算的基础操作，所以我们在这里先了解一下。