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在成功调用摄像头并获取视频内容后,我们可以对视频内容进行目标检测,为了方便上手,这里采用OpenCV人脸检测作为作为实例学习。
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了解到如何使用OpenCV调用摄像头并显示视频内容后,我们可以尝试实现支持远程客户端的网络摄像头。我们将使用到OpenCV以及WebSockets。
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影像处理免不了读取视频和调用摄像头,在OpenCV中可以使用VideoCapture
工具快速完成视频读取以及摄像头调用。
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下面,我们初步认识一下OpenCV这款计算机视觉处理程序开发库。
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本章会使用Python进行一些影像处理操作。除了需要Python3.6+外,我们还需要安装一些扩展库。
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我们已经可以将文本资料通过编码成qrcode然后隐藏到载体图像。事实上Python代码也是文本资料,因此我们实际上也可以将Python代码作为文本资料隐藏到载体图像。
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把图像隐写术与二维码技术结合就能实现将文本内容转换成二维码,然后隐藏到载体图像的图文隐写术。