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数据分析・最小二乘拟合

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下面我们使用最小二乘拟合的方法去拟合一系列的数据点,该操作常用于在一组数据点中窥见变化趋势。

JIT・Lightning 示例「incr」

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在上一篇文章中我们简单地介绍了一下GNU/Lightning,现在我们来讲解上一篇文章中测试用的示例。

JIT・GNU/Lightning

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在之前的文章中我们了解了一点基础的汇编语法以及与C程序的混用技巧,现在我们进一步来学习使用及时编译技巧「JIT」。

数据分析・矩阵操作

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由于本章的后部分内容需要使用到一点关于矩阵运算的基础操作,所以我们在这里先了解一下。

项目・Smartfile

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smartfile文件可以帮助我们将网络上的资源转换成桌面快捷方式,类似于创建了网络版本的应用程序;还能将一些日常操作整理成快捷方式,提升用户使用电脑的效率。

数据分析・资料的载入与导出

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现在我们来了解如何在Python中进行数据的载入和导出操作,我们以Json和CSV这两个常见的文本数据类型进行讲解。

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