Python

数据分析・聚类分析

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上一节中介绍了最小二乘法，本节将介绍另一个数据分析方法——聚类分析。该方法常用于处理具备几何特征关系的数据点，我们以最基础的k均值聚类为例进行说明。

数据分析・最小二乘拟合

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下面我们使用最小二乘拟合的方法去拟合一系列的数据点，该操作常用于在一组数据点中窥见变化趋势。

数据分析・矩阵操作

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由于本章的后部分内容需要使用到一点关于矩阵运算的基础操作，所以我们在这里先了解一下。

数据分析・资料的载入与导出

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现在我们来了解如何在Python中进行数据的载入和导出操作，我们以Json和CSV这两个常见的文本数据类型进行讲解。

The Beginning・Python Calculator

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We can use python to do some calc operations like a calculator. It will be power than many calculators if you know enough python. And some calculators have embedded python. Casio FX 9860 GIII is an example.

数据分析・数据可视化

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Matplotlib是一个非常有用的Python数据绘图库，借助Matplotlib可以很方便的将数据可视化。

数据分析・多维数组的数值操作

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数组结构可以快速有序的处理一系列的数据。因此，在处理数据的时候常常要用到数组或多维数组，一个常用的例子就是在处理Excel表格数据的时候将其表示为二维数组。